Die intelligente Lösung für Embedded-Vision-Anwendungen in der industriellen Fahrzeugtechnik
Vom Labor aufs Feld – belegt von AMD
SXVPU ist eine KI-getriebene Bildverarbeitungsplattform, die dafür entwickelt wurde, Herausforderungen wie Objekterkennung und die Integration von maschinellem Lernen zu meistern, indem sie hochaufgelöste Video-Streams bis zu 4K effizient in Echtzeit verarbeitet.
Mit ihrer spezialisierten, AMD-basierten Hardware-Architektur und der Unterstützung für mehrere Kameras und Sensoren ist SXVPU darauf ausgerichtet, präzise Bilddaten direkt vom Sensor zu verwenden und sie von neuronalen Netzen oder herkömmlichen Algorithmen effizient verarbeiten zu lassen, bevor die Daten über Ethernet zu anderen Systemkomponenten komprimiert übertragen werden.
Das Ergebnis ist eine perfekte Lösung für Viewing- und Vision-Anwendungen in der mobilen Automatisierung.
Anwendungsbeispiele:
Features:
KI-Entwicklungs-Support:
System-Performance
Individualisierbare HW
Erweiterbare SW + Intelligente Apps
Optionale Bird-Eye-View-Applikation
Ein Modell mit KI-Beschleunigung, das nahtlose Integration von neuronalen Netzen für AI-Vision-Applikationen anbietet.
Eine Wireless-Systemvariante für den Einsatz in einem WLAN, das den Ansprüchen für isolierten Betrieb genügt.
Ein SXVPU-Modell, das für 5G-Datennetzwerke entwickelt wurde.
Ein spezielles Design, das perfekt zu Ihrer Anwendung passt.
Inhalt
SXVPU ist durch sein flexibles Konzept in zahlreichen Anwendungen einsetzbar. Hier einige praktische Beispiele für die Nutzung.
Projekt: Protected KI – Überwachung von Baustellen und Arbeitsumgebungen
Herausforderung:
Der Kunde benötigt eine sicherheitsrelevante und zuverlässige Personendetektion in anspruchsvollen Arbeitsumgebungen. Die Lösung sollte eine Eigensicherheit rund um die Bildaufnahme und das potenzielle neuronale Netzwerk aufweisen, ohne die Komplexität wesentlich zu erhöhen.
Kunde:
Baumaschinenhersteller
Projekt: Smart-Robotik-Frontend für den Bereich Automatisierung
Herausforderung:
Der Kunde hat zusätzliche, querschneidende Anforderungen an ein Kamerasystem hinsichtlich harter Echtzeit und Flexibilität der Bildaufnahme. Dies umfasst nicht nur die Integration von speziellen Kameraköpfen, sondern auch die präzise Steuerung von Belichtung, Shutter und weiteren bildgebenden Parametern im Imaging Frontend, um eine umfassende Lösung zu gewährleisten.
Kunde:
Mobile Automation – Robotik
Projekt: Lowest Latency Imaging für Echtzeitverarbeitung
Herausforderung:
Der Kunde benötigt ein intelligentes Kamerasystem mit minimaler Latenz bei der Videokompression und direkter Anbindung an eine KI, was entscheidend für seine Gesamtapplikation ist. Dabei sind verschiedene Use Cases vorgesehen, bei denen entweder ein hochauflösender Sensor oder mehrere HD-Sensoren zum Einsatz kommen.
Kunde:
Industrielle Fahrzeugtechnik
Projekt: Agrarautomatisierung – Effizienzsteigerung durch intelligente Steuerung
Herausforderung:
Der Kunde plant die Erweiterung seines Portfolios um intelligente Steuerungen, um landwirtschaftliche Prozesse effizient zu realisieren bzw. zu teilautomatisieren. Eine zentrale Aufgabe besteht darin, Steuerungen zu implementieren, die eine präzise Trajektorienregelung, Beladungsmanagement und Reihenerkennung in einer autarken Box ermöglichen.
Kunde:
Agrartechnik
Projekt: IP65-basierter IPC für Machine Vision
Herausforderung:
Der Kunde steht vor der Herausforderung, eine leistungsstarke, IP65-geschützte KI-basierte Computer-Vision-Lösung zu finden, die den Anforderungen an unterschiedliche Umgebungen gerecht wird und sowohl robust als auch flexibel erweiterbar ist.
Kunde:
Logistikautomatisierung – AGV/AMR
SXVPU und proFRAME sind eingetragene Warenzeichen der Solectrix GmbH. Alle anderen Warenzeichen sind das Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.
